直通车逻辑及常规养词的手法

2017-02-17 17:48

  • 直通车逻辑及常规养词的手法
    首先和大家说一下直通车的质量分,以及权重的解读(这块是基础,老手请跳过)。

    一、首先我们说质量分
    那么什么是质量得分呢?

    首先我要强调一下,直通车并不是说你点击做到多少,转化做到多少,达到一个分数线,达到一个指标就给你9分10分。而是关于这个词,在所有人中,排名前多少名,是10分,接下来多少名,是9分,以此类推。这个大家一定要明白。
    比如,前一千名,10分。然后一千名是9分。
    那么也就是说,类目不同,竞争程度不同,质量得分优化速度,ROI优化周期,完全是不一样的,没有可比性。所以有很多方法,你还一个类目操作,就不一定适用,或者是效果甚微,原因就是没有把竞争环境考虑在内。
    比如,你优化一个词:大码女装,你优化半个月都不见得能做到10分,为什么?因为你挤不进第一阶梯。
    相反,如果你优化:大码女装春季新款,反而速度会更加的快,可能5天7天,就直接上10分。
    再比如,小类目的大词,石雕,做直通车推广,你可能3天,或者几天,直接上10分,随便搞,但是大类目,你去做女装这个词的优化,没有一定的经验,财力,累到死,也很难上10分,或者今天上了10分,明天就掉下来了,为什么?竞争激烈,你不可能一直获得淘宝系统的高排名,各种各样的因素影响。那么如果你是大类目,怎么办?等下下面会教大家方法。
    做小词,做竞争相对较小,你还能吃饱的词,比如:女装连衣裙雪纺2016夏新款瘦身。
    那么相对女装这个词而言,有一点底子的运营,配合一点财力,上10分,很快,ROI优化的压力也不大。这里只是举个例子,详细的选词,还是必须要看数据的。

    二、那么权重又是什么?
    分值只是体现方式,实际就是一个排名,针对于这个关键词,你在所有竞争对手中,排名在什么位置。进而引发出,如何去提高关键词权重,这里不讲虚的,只教大家技巧。
    比如:我做一个关键词权重,如何去做。
    先定一个小目标,我最终要做的关键词是什么?
    “女装连衣裙夏季”那么好,我上来直接做“女装连衣裙夏季韩版”这个词,要记住:要做单独的推广单元,这个单独的推广单元里,只有这一个产品。其次,“女装连衣裙夏季韩版“这个词,我刚开始添加的时候,可能只有7分,但是我通过无论今天给大家讲的常规养词手法其中的一种,还是以后会给大家带来的各种常规养词手法,或者非常规养词手法,什么叫养词,养的就是关键词质量得分。那么从7分上到8分了,有上升的趋势之后,立马把这个词删掉,删掉之后,添加:“女装连衣裙夏季”,这样子得到的”女装连衣裙夏季“初始分,必然是会比你之前什么都不做要高一些的,节省了相当一部分费用。如果这个账都不会算,认为讲的不实用的话,可以自己去拿两个店铺试试,到底哪个更省钱。
    而这样做的原理就在于,”女装连衣裙夏季韩版“这个词的权重不断的累计,到关键词质量得分的上升,会带动着“女装连衣裙夏季”权重的上升,因为相关性非常强,权重也是会累计上去的。
    这个和接下来教给大家的常规养词手法密不可分,只有明白为什么会上分,为什么会这样,你才能看的更加透彻,无论什么样的技巧,万变不离其宗。

    三、下面是直通车的核心:如何养词
    常规养词方法:
    关键词在低出价,广泛匹配的时候,点击率,相对比较高,直接影响到质量得分的提高。具体原理没有太大的篇幅去解释,操作方法如下:
    添加4-5个关键词,词要具备条件:互不干预。比如,女装连衣裙夏季韩版和女装连衣裙夏季这是互相干预的。做广泛匹配。一定是广泛匹配。词要相对比较长尾。出低价格,得到相对少的展现,获得涵盖这个关键词的搜索词展现。也叫广泛匹配展现。
    出价的时候,如果相对不高,大词无法覆盖,如果出价高,覆盖面非常广,必然综合点击率低。大词展现就偏低。但是对于小词,就有不错的展现。
    那么广泛匹配的时候关于本词的点击,基本无法获得,但是包含这个词的搜索词,能过的不错的点击,这就是广泛匹配。
    这样的词 ,不要期望能上10分。但是7--8 8--9 这样之后。就可以换词了。换成大一级的。
    大1级的上分了之后,可以选择再换更大一级的词。一般做两级就足够了,再大,词本身就不精准了。
    如果这个时候,PPC比较高,看时时点击数据。看哪个词点击进来的多,立即添加进推广计划,做精准匹配。价格比广泛匹配出价高一些就好。那么,这个时候广泛匹配的词,无法涵盖现在做精确匹配的这个词。精确匹配词A 的权重就累计到A 词上 不会累计到广泛匹配的B词上。优先匹配A词。
    实际上,对于直通车推广单元内,更多的还是广泛匹配,精准匹配,就是精准的拿,并不是说精准匹配和广泛匹配哪一个更好,在不同的时期,用不同的方法,才是王道。
     
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